浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的一个科研团队于7月15日推出了“求是引擎”科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力，并且能够自主组织和持续推进全流程科研工作的AI系统，为前沿科学探索提供了新的技术支持。

与当前大多数仅作为辅助工具、用于文献查阅或代码编写的AI科研系统不同，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统就能模仿科研人员的工作方式，层层分解科学问题，并在不断的试错、修正和验证过程中推进研究，实现长距离的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，内部集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运行模式与真实科研团队的工作流程高度相似。

在一次针对真实光学实验平台的验证中，研究团队仅输入了一个开放性的研究目标，“求是引擎”便自主开展了十几个小时的科研工作，涵盖了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理及结果判断等环节。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终生成了多项原创性的科研成果。相比之下，由人类科研人员独立完成同等工作量通常需要数周甚至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已不再局限于科研辅助工具的范畴，而是更接近一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中至关重要的一个方向。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开自主研究。例如，它为计算物理领域一个悬而未决数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的光计算机制。未来，该系统将进一步扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系的关键基础设施。在科研之外，类似AI技术的进步也让人们对未来可能出现的各种智能化应用，例如世界杯竞猜，有了更多的想象空间。